В эпоху пандемии COVID-19, оперативный мониторинг статистики распространения коронавируса приобретает первостепенное значение. Данная статья демонстрирует, как использовать командную строку Linux для отслеживания данных о заболеваемости, заражении и общей ситуации с коронавирусом, используя API и инструменты bash.
Для получения актуальной информации мы будем использовать утилиту curl для запроса JSON данных от публичных API. Полученный JSON можно обработать с помощью скрипта на bash и отобразить в терминале.
Пример скрипта:
curl -s "API_URL" | jq '.cases'
Примечание: Замените «API_URL» на URL подходящего API. linuxphone.ru может содержать полезные ссылки на такие ресурсы.
Полученные данные можно визуализировать с помощью различных инструментов командной строки, создавая простые графики. Это позволяет эффективно отслеживать динамику пандемии и оперативно получать информацию о распространении COVID-19.
В эпоху пандемии COVID-19, оперативный мониторинг статистики распространения коронавируса приобретает первостепенное значение. Данная статья демонстрирует, как использовать командную строку Linux для отслеживания данных о заболеваемости, заражении и общей ситуации с коронавирусом, используя API и инструменты bash.
Для получения актуальной информации мы будем использовать утилиту curl для запроса JSON данных от публичных API. Полученный JSON можно обработать с помощью скрипта на bash и отобразить в терминале.
Пример скрипта:
curl -s "API_URL" | jq '.cases'
Примечание: Замените «API_URL» на URL подходящего API. linuxphone.ru может содержать полезные ссылки на такие ресурсы.
Полученные данные можно визуализировать с помощью различных инструментов командной строки, создавая простые графики. Это позволяет эффективно отслеживать динамику пандемии и оперативно получать информацию о распространении COVID-19.
Для более детального анализа и визуализации данных, рекомендуется использовать специализированные инструменты Linux, такие как gnuplot или chart. Скрипт на bash может быть расширен для автоматической обработки JSON, извлечения необходимых параметров (например, количество новых случаев заражения, число выздоровевших, уровень заболеваемости в определенном регионе) и формирования соответствующих команд для визуализации. Например, можно создать графики, отображающие динамику распространения коронавируса во времени, или гистограммы, сравнивающие статистику по различным странам или регионам.
Кроме того, возможно автоматизировать процесс мониторинга, настроив скрипт для периодического запуска через cron. Таким образом, данные о COVID-19 будут регулярно обновляться, и вы сможете оперативно отслеживать изменения в статистике прямо из командной строки. Для большей наглядности можно добавить уведомления (например, отправку сообщений по электронной почте) в случае достижения определенных пороговых значений (например, резкого увеличения числа новых случаев заражения).
Важно отметить, что точность и актуальность получаемых данных напрямую зависят от надежности используемого API. Перед использованием рекомендуется проверить источник данных и убедиться в его достоверности. Ресурс linuxphone.ru может содержать обзоры и сравнения различных API, предоставляющих данные о COVID-19.
